5月9日消息，在谷歌 I/O 開發(fā)者大會(huì)上，谷歌宣布發(fā)布 TPU 3.0。下面就隨嵌入式小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

　　谷歌首先演示了谷歌一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)成果，包括 Gmail 系統(tǒng)可以自動(dòng)給用戶推薦可能要打的字，在谷歌照片中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)照片建議用戶對(duì)照片驚醒相應(yīng)編輯，比如調(diào)高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示，要想更好地實(shí)現(xiàn)這些功能，必須要有強(qiáng)大的計(jì)算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。

　　谷歌表示，TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強(qiáng)大 8 倍左右，可提供超過(guò) 100 千兆次的機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速能力。 為此，谷歌不得不在數(shù)據(jù)中心中添加液態(tài)冷卻裝置，用于散熱。

　　據(jù)了解，谷歌在 2016 年首次宣布了 TPU 計(jì)劃。 TPU 被作為一種特定目的芯片而專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，其因幫助 AlphaGo 打敗李世石而名聲大噪，隨后，谷歌還將這一芯片用在了其服務(wù)的方方面面，比如搜索、翻譯、相冊(cè)等軟件背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中。

　　去年 5 月，谷歌又宣布第二代的 TPU 系統(tǒng)已經(jīng)全面投入使用，并且已經(jīng)部署在了 Google Compute Engine 平臺(tái)上，據(jù)了解，TPU2.0 具有四個(gè)芯片，每秒可處理 180 萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。同時(shí)，谷歌還表示找到了一種方法，使用新的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將 64 個(gè) TPU 組合到一起，升級(jí)為所謂的 TPU Pods，可提供大約 11500 萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力。

　　據(jù)了解，目前機(jī)器學(xué)習(xí)主要都運(yùn)用 GPU 來(lái)做模型的訓(xùn)練，但由于 GPU 并非專門為機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，所以市面上已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)開始研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)專門的芯片產(chǎn)品，而谷歌的 TPU 便是其中的佼佼者，TPU 3.0 的發(fā)布，對(duì) GPU 巨頭英偉達(dá)而言，或許是一件“狼來(lái)了”的故事。

　　另外，對(duì)于 TPU 3.0 谷歌在 I/O 開發(fā)者大會(huì)上并沒(méi)有更加詳細(xì)的介紹，不過(guò)，外界認(rèn)為其應(yīng)該與 TPU 2.0 一樣，都將通過(guò)云服務(wù)的形式對(duì)外賦能 。

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